西江大学 发布 SHARE 数据集, 应用在 对话系统、共享记忆 领域

西江大学 本次发布的数据集 SHARE, SHARE数据集是由西江大学创建的一个开放领域长期对话数据集，基于电影剧本构建。该数据集不仅包含对话中明确揭示的个人角色信息和事件，还隐含提取了共享记忆。数据集大小为119,087条对话，涵盖了多种电影类型，如浪漫、喜剧和动作。创建过程中，使用了电影剧本解析器和大型语言模型（LLMs）来提取和映射信息。SHARE数据集的应用领域主要在于增强长期对话的连贯性和吸引力，旨在解决现有对话系统在处理长期共享记忆方面的不足。

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