天普大学 发布 SciER 数据集, 应用在 科学信息提取、人工智能 领域

天普大学 本次发布的数据集 SciER, SciER是一个用于科学文档中实体和关系提取的数据集，由天普大学创建。该数据集包含106篇手动标注的全文科学出版物，涵盖超过24,000个实体和12,000个关系。数据集内容来自Papers with Code网站，涉及人工智能领域的自然语言处理、机器学习、计算机视觉等主题。创建过程中，数据集采用了细粒度的关系标签集，以捕捉实体在全文中的复杂交互。SciER数据集主要用于评估和开发科学信息提取模型，旨在解决科学文献中实体和关系的精确提取问题。

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