宾夕法尼亚大学 发布 Multilingual Guardrail Test Suite 数据集, 应用在 多语言处理、模型安全性 领域

宾夕法尼亚大学 本次发布的数据集 Multilingual Guardrail Test Suite, Multilingual Guardrail Test Suite是由宾夕法尼亚大学创建的综合性多语言测试套件，旨在评估大型语言模型（LLMs）在多语言环境中的安全性。该数据集包含七个子数据集，覆盖超过十种语言，主要用于测试和提升LLMs在处理多语言有害内容时的性能。数据集的创建过程包括将现有的英语安全数据集翻译成多种语言，并根据语言资源分布分为高、中、低资源组。该数据集的应用领域主要集中在提升LLMs在多语言环境中的安全性和可靠性，旨在解决多语言有害内容检测和防御的问题。

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