麻省理工学院 发布 Galaxy Clustering Dataset 数据集, 应用在 宇宙学、星系聚类 领域

麻省理工学院 本次发布的数据集 Galaxy Clustering Dataset, Galaxy Clustering Dataset是由麻省理工学院的研究团队从Quijote N-body模拟中提取的，用于测试点云处理算法的数据集。该数据集包含12,384个模拟的星系位置和属性，每个模拟包含5000个最重的暗物质晕的3D坐标。数据集的创建过程涉及复杂的模拟和处理，旨在捕捉宇宙的大规模结构和多尺度信息。该数据集主要应用于宇宙学领域，旨在解决从星系分布中提取有意义信息的问题，特别是关于暗物质分布和宇宙膨胀历史的推断。

查看Galaxy Clustering Dataset

README 内容： 

关于 麻省理工学院 , 麻省理工学院，位于美国马萨诸塞州剑桥市，是一所全球知名的私立研究型大学，以其在科学、工程和技术领域的创新和领导地位而闻名。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。