中国人民大学 发布 CORAL 数据集, 应用在 多轮对话、生成语言模型 领域

中国人民大学 本次发布的数据集 CORAL, CORAL数据集是由中国人民大学高瓴人工智能学院创建的一个大规模多轮对话增强生成语言基准。该数据集包含8000条多样化的信息寻求对话，自动从维基百科中提取，旨在评估和提升多轮对话中的检索增强生成系统。数据集的创建过程包括从维基百科页面中提取标题树，并通过四种采样策略生成对话流。CORAL数据集的应用领域主要集中在多轮对话中的检索和生成任务，旨在解决现实世界中复杂的多轮对话问题。

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