卡内基梅隆大学 发布 EMGBench 数据集, 应用在 肌电图分类、辅助技术控制 领域

卡内基梅隆大学 本次发布的数据集 EMGBench, EMGBench是由卡内基梅隆大学创建的一个用于评估肌电图（EMG）分类算法在分布外性能的基准数据集。该数据集包含九个EMG数据集，涵盖了多种电极配置和传感器位置，旨在评估模型在不同用户和时间序列上的泛化能力和适应性。数据集的创建过程包括使用易于穿戴的高密度EMG传感器进行数据采集，并经过标准化预处理。EMGBench主要应用于辅助技术控制领域，如计算机、假肢和移动机械臂的控制，旨在解决EMG信号分类在实际应用中的泛化问题。

查看EMGBench

README 内容： 

关于 卡内基梅隆大学 , 卡内基梅隆大学是一所位于美国宾夕法尼亚州匹兹堡的私立研究型大学，以其在计算机科学、工程、商学和艺术等领域的卓越教育和研究而闻名。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。