NeuLab @ LTI/CMU 本次发布的数据集 PangeaBench-multilingual-llava-bench, 该数据集包含多种语言的问答数据,每种语言的数据集包含60个示例。数据集的特征包括问题ID、图像、问题、描述、图像ID、GPT生成的答案和类别。数据集被分为多个配置,每个配置对应一种语言,并且每个配置的数据文件以parquet格式存储在相应的路径中。
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关于 NeuLab @ LTI/CMU , NeuLab @ LTI/CMU是卡内基梅隆大学语言技术研究所下的一个研究实验室,专注于自然语言处理与机器学习领域的前沿技术研究。
关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台,专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型,包括文本、图像、视频、音频和3D数据,并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。





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