海德堡地理信息技术研究所 (HeiGIT) 发布 Mapillary街景图像全球道路表面数据集 数据集, 应用在 道路表面分析、深度学习 领域

海德堡地理信息技术研究所 (HeiGIT) 本次发布的数据集 Mapillary街景图像全球道路表面数据集, Mapillary街景图像全球道路表面数据集是由海德堡地理信息技术研究所 (HeiGIT) 创建的，基于Mapillary平台上的105百万张街景图像，利用先进的地球空间人工智能方法生成的全球道路表面特征（铺砌或未铺砌）数据集。该数据集包含104,523,781张图像，覆盖全球范围，旨在通过深度学习方法提高道路表面信息的可用性。数据集的创建过程包括图像下载、预处理、深度学习模型训练和数据标注等步骤。该数据集主要应用于城市规划、灾难路径规划、物流优化等领域，支持实现可持续发展目标（SDGs）。

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关于 海德堡地理信息技术研究所 (HeiGIT) , 海德堡地理信息技术研究所 (HeiGIT) 是位于德国海德堡的一个专注于地理信息技术和空间数据科学的研究机构。该研究所致力于开发和应用先进的地理信息系统技术，推动地理数据在各个领域的应用和创新。

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