华沙理工大学 发布 CloserMusicDB 数据集, 应用在 音乐数据、机器学习 领域

华沙理工大学 本次发布的数据集 CloserMusicDB, CloserMusicDB是由Closer Music和华沙理工大学计算机科学研究所合作创建的高质量音乐数据集，包含106首专业录制的全长音乐曲目，总时长约5小时。数据集中的音频文件以无压缩的立体声WAV格式存储，采样率为44100 Hz，16位深度。数据集的创建过程包括由专家团队进行的人工注释，提供了钩子开始和结束的时间戳、BPM、音乐标签等元数据。该数据集主要用于音乐信息检索、机器学习和信号处理领域的研究，旨在解决钩子检测、上下文标签和艺术家识别等问题，推动音乐相关机器学习任务的发展。

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README 内容： 

关于 华沙理工大学 , 华沙理工大学是波兰的一所著名理工类大学，位于首都华沙，提供广泛的工程和技术学科的教育和研究。

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