浙江工业大学 发布 SOEBench 数据集, 应用在 计算机视觉、图像生成 领域

浙江工业大学 本次发布的数据集 SOEBench, SOEBench是由浙江工业大学、悉尼大学、香港大学和新加坡国立大学联合创建的标准化基准数据集，旨在定量评估基于文本的小物体编辑性能。该数据集精选自MSCOCO和OpenImage数据库，包含4000个物体，专注于小物体生成实验，确保所选物体不被其他元素遮挡，并严格控制物体尺寸比例。SOEBench分为SOE-2k和SOE-4k两个子集，分别包含2000个物体，覆盖约300种常见物体类别，以适应现实世界物体识别场景。数据集的构建过程涉及图像裁剪和颜色属性识别，以确保每个小物体编辑提示都具备标签和颜色规范。SOEBench数据集的应用领域广泛，特别是在AI和计算机视觉领域，为精确图像生成提供了新的可能。

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