澳门大学 发布 VisAidMath 数据集, 应用在 数学推理、视觉辅助 领域

澳门大学 本次发布的数据集 VisAidMath, VisAidMath数据集由澳门大学NLP2CT实验室创建，旨在评估大型语言模型和多模态模型在视觉辅助下的数学推理能力。该数据集包含1200个来自不同数学分支和难度级别的挑战性问题，数据来源于教科书、考试试卷和奥林匹克竞赛。数据集的创建过程结合了自动化处理和人工标注，确保数据的质量和可靠性。VisAidMath数据集的应用领域主要集中在数学问题的视觉辅助推理，旨在解决现有模型在处理视觉信息时的不足。

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