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高性能计算研究所 (IHPC) 发布 BenchX 数据集, 应用在 医学图像分析、预训练模型 领域

五号数据雷达开源数据市场2024-11-02 08:3551
BenchX 是 高性能计算研究所 (IHPC) 发布的数据集,于 2024-10-29 首发在 arXiv 应用于 医学图像分析、预训练模型 领域

高性能计算研究所 (IHPC) 本次发布的数据集 BenchX, BenchX是一个统一的医学视觉-语言预训练(MedVLP)基准框架,专门用于胸部X光数据集。该数据集由九个数据集组成,涵盖四个医学任务,旨在标准化数据预处理、训练策略和微调协议,以促进MedVLP方法的系统性比较和分析。BenchX的创建过程包括使用MIMIC-CXR数据集进行预训练,并在多个下游任务中进行评估。该数据集的应用领域主要集中在医学图像和文本的联合表示学习,旨在提高数据效率和任务适应性,特别是在分类、分割和报告生成等临床相关任务中。

查看BenchX

README 内容: 

 

关于 高性能计算研究所 (IHPC) , 高性能计算研究所 (IHPC) 是新加坡科技研究局 (A*STAR) 下属的一个研究机构,专注于高性能计算技术的研发和应用,致力于推动科学研究和工程领域的创新。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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