海德堡地理信息技术研究所 (HeiGIT) 发布 全球道路表面特征数据集 数据集, 应用在 道路表面特征、深度学习 领域

海德堡地理信息技术研究所 (HeiGIT) 本次发布的数据集 全球道路表面特征数据集, 全球道路表面特征数据集是由海德堡地理信息技术研究所 (HeiGIT) 基于Mapillary街景图像创建的，包含104,523,781张图像，覆盖全球范围。数据集通过深度学习方法，结合SWIN-Transformer和CLIP-and-DL分割技术，对道路表面进行分类（铺砌或未铺砌）。数据集的创建过程包括图像下载、预处理、模型训练和数据匹配等步骤。该数据集主要应用于城市规划、灾害路线优化、物流优化等领域，旨在解决全球道路表面数据不完整的问题，支持可持续发展目标（SDGs）。

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关于 海德堡地理信息技术研究所 (HeiGIT) , 海德堡地理信息技术研究所 (HeiGIT) 是位于德国海德堡的一个专注于地理信息技术和空间数据科学的研究所。该研究所致力于开发和应用先进的地理信息系统技术，以解决全球范围内的地理和环境问题。

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