新加坡国立大学 发布 Complex Dataset Distillation (Comp-DD) 数据集, 应用在 数据集蒸馏、图像分类 领域

新加坡国立大学 本次发布的数据集 Complex Dataset Distillation (Comp-DD), Complex Dataset Distillation (Comp-DD)是由新加坡国立大学和卡内基梅隆大学合作创建的数据集，旨在解决复杂场景下的数据集蒸馏问题。该数据集包含从ImageNet-1K中挑选的十六个子集，分为八个简单和八个复杂子集。数据集的大小和复杂性通过Grad-CAM激活图的高激活区域比例来衡量。创建过程中，研究团队通过Grad-CAM激活图来增强合成图像中的关键判别区域。Comp-DD数据集主要应用于图像分类和数据集蒸馏领域，旨在提高复杂场景下数据集蒸馏的性能。

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