加州大学伯克利分校 发布 BioLiP2-Opt 数据集, 应用在 生物学、药物发现 领域

加州大学伯克利分校 本次发布的数据集 BioLiP2-Opt, BioLiP2-Opt数据集是由加州大学伯克利分校的研究团队开发的，旨在为蛋白质-配体结合亲和力预测提供高质量的结构数据。该数据集包含约48,000个非共价蛋白质-配体复合物的结构及其结合亲和力注释。数据集的创建过程包括自动化算法对PDBBind数据集的优化和结构准备，确保数据的高质量和一致性。BioLiP2-Opt数据集主要应用于生物学和药物发现领域，旨在提高评分函数（SFs）的准确性和可靠性，从而优化计算机辅助药物设计。

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