美国国际大学孟加拉国分校 发布 Chest X-ray (COVID-19 & Pneumonia) 数据集, 应用在 医疗图像分类、COVID-19诊断 领域

美国国际大学孟加拉国分校 本次发布的数据集 Chest X-ray (COVID-19 & Pneumonia), Chest X-ray (COVID-19 & Pneumonia)数据集由美国国际大学孟加拉国分校的研究团队创建，包含6432张胸部X光图像，用于COVID-19和肺炎的分类研究。数据集分为训练集和测试集，每部分包含COVID-19、肺炎和正常三种类别的图像。数据集的创建过程中采用了图像预处理技术，包括重缩放、归一化和数据增强，以提高模型的训练效果。该数据集主要应用于医疗图像分类领域，旨在通过深度学习技术提高COVID-19和肺炎的诊断准确性。

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