南布列塔尼大学 发布 WikiNER-fr-gold 数据集, 应用在 自然语言处理、命名实体识别 领域

南布列塔尼大学 本次发布的数据集 WikiNER-fr-gold, WikiNER-fr-gold是一个法语命名实体识别（NER）的金标准语料库，由南布列塔尼大学、法国国家科学研究中心和法国信息与随机系统研究所共同创建。该数据集包含26,818条句子，约700,000个标记，是从原始WikiNER-fr语料库中随机抽取的20%进行手动校正后得到的。数据集的创建过程包括定义实体类型、制定标注指南、手动校正错误和一致性问题。该数据集主要用于自然语言处理中的命名实体识别任务，旨在提高法语NER系统的准确性和可靠性。

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