加州大学圣克鲁兹分校 发布 GRS-QA 数据集, 应用在 问答系统、自然语言处理 领域

加州大学圣克鲁兹分校 本次发布的数据集 GRS-QA, GRS-QA是由加州大学圣克鲁兹分校的研究团队创建的图推理结构化问答数据集。该数据集包含113,000个基于维基百科的问答对，旨在通过引入显式的推理结构图来评估大型语言模型在多跳问答任务中的推理能力。数据集的创建过程包括从现有多跳问答数据集（如HotpotQA、MuSiQue和2WikiMultiHopQA）中提取问答对，并构建推理图。这些推理图不仅展示了从问题到答案的逻辑步骤，还通过引入负样本图来研究结构对问答性能的影响。GRS-QA的应用领域主要集中在评估和提升大型语言模型在复杂推理任务中的表现。

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关于 加州大学圣克鲁兹分校 , 加州大学圣克鲁兹分校（University of California, Santa Cruz）是加州大学系统的一部分，位于美国加利福尼亚州的圣克鲁兹市。该校以其跨学科研究和创新教学方法而闻名，特别是在环境科学、社会科学和艺术领域有显著的学术成就。

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