印度理工学院鲁尔基分校 发布 TrajImpute 数据集, 应用在 行人轨迹预测、数据插补 领域

印度理工学院鲁尔基分校 本次发布的数据集 TrajImpute, TrajImpute是由印度理工学院鲁尔基分校计算机科学与工程系创建的一个行人轨迹预测数据集，旨在模拟观测轨迹中的缺失坐标，以增强现实世界的适用性。该数据集包含ETH、HOTEL、UNIV、ZARA1和ZARA2等多个常用行人轨迹预测数据集的轨迹，并引入了缺失观测坐标。数据集的创建过程包括两种数据生成策略：简单模式和困难模式，分别模拟较短和较长持续时间的缺失坐标。TrajImpute主要应用于行人轨迹预测和缺失数据插补领域，旨在解决现实世界中传感器故障、遮挡等问题导致的轨迹数据缺失问题。

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关于 印度理工学院鲁尔基分校 , 印度理工学院鲁尔基分校（Indian Institute of Technology Roorkee，简称IIT Roorkee）是印度最古老的工程技术类高等教育机构之一，成立于1847年，原名为汤姆森学院。该学院在1949年更名为印度理工学院鲁尔基分校，是印度理工学院系统中的重要成员之一。学校以其在工程、科学和技术领域的卓越教育和研究而闻名，培养了大量在学术界和工业界有影响力的毕业生。

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