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特拉华大学 发布 SeafloorAI 数据集, 应用在 海底地质调查、视觉语言任务 领域

五号数据雷达开源数据市场2024-11-06 15:31109
SeafloorAI 是 特拉华大学 发布的数据集,于 2024-11-01 首发在 arXiv 应用于 海底地质调查、视觉语言任务 领域

特拉华大学 本次发布的数据集 SeafloorAI, SeafloorAI是由特拉华大学Deep-REAL实验室和海洋科学政策学院合作创建的大规模视觉语言数据集,专门用于海底地质调查。该数据集包含696,000张声纳图像、827,000个标注的分割掩码、696,000个详细的语言描述和约700万个问答对,覆盖了17,300平方公里的地理区域。数据集的创建过程结合了海洋科学家的专业知识和GPT-4的语言生成能力,旨在标准化地质属性的命名并生成分析驱动的问答对。SeafloorAI主要应用于海底地质层的语义分割和生成视觉语言任务,旨在提高机器学习模型在海洋科学中的应用效率和可靠性。

查看SeafloorAI

README 内容: 

 

关于 特拉华大学 , 特拉华大学(University of Delaware)是美国一所公立研究型大学,位于特拉华州的纽瓦克市。该校成立于1743年,是美国最古老的大学之一,提供广泛的本科、研究生和博士课程。特拉华大学在工程、科学、商业和教育等领域享有盛誉。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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