海思研究 发布 MME-Finance 数据集, 应用在 金融分析、多模态学习 领域

海思研究 本次发布的数据集 MME-Finance, MME-Finance是由海思研究团队创建的一个双语多模态金融基准数据集，旨在评估多模态大语言模型（MLLMs）在金融领域的理解和推理能力。数据集包含2274个问题，涵盖了从简单的视觉感知任务到复杂的认知任务，如投资建议和风险预警。数据集的创建过程包括从主流金融平台收集图像，并通过专家团队进行详细验证和标注。MME-Finance的应用领域主要集中在金融分析和投资决策支持，旨在解决现有模型在处理金融图像和专业知识时的不足。

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