墨尔本大学 发布 iAnomaly Performance Anomaly Dataset 数据集, 应用在 边缘计算、性能异常检测 领域

墨尔本大学 本次发布的数据集 iAnomaly Performance Anomaly Dataset, iAnomaly性能异常数据集是由墨尔本大学Cloud Computing and Distributed Systems (CLOUDS)实验室创建的，旨在模拟边缘云集成计算环境中的微服务架构性能异常。该数据集包含多个微服务架构的物联网应用，涵盖了不同的服务质量（QoS）和资源需求，并通过引入多种异常来捕捉真实边缘环境的特征。数据集的创建过程利用了开源工具和全系统模拟器，自动生成标注的正常和异常数据。该数据集主要应用于边缘计算环境中的性能异常检测研究，旨在解决现有数据集缺乏和真实边缘环境难以访问的问题。

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关于 墨尔本大学 , 墨尔本大学是澳大利亚最古老和最负盛名的大学之一，位于维多利亚州墨尔本市。该校在全球大学排名中名列前茅，提供广泛的学科和研究领域，包括科学、工程、医学、社会科学和人文艺术等。

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