名古屋大学 发布 MOS-Bench 数据集, 应用在 语音处理、语音质量评估 领域

名古屋大学 本次发布的数据集 MOS-Bench, MOS-Bench是一个用于训练和评估主观语音质量评估模型泛化能力的数据集集合，由名古屋大学开发。该数据集包含七个训练集和十二个测试集，涵盖不同的采样频率、语言和语音类型，包括由文本到语音（TTS）、语音转换（VC）、语音增强（SE）系统生成的合成语音，以及非合成语音如传输、噪声和混响语音。数据集的创建过程包括对多个听觉测试数据集的整合和处理，旨在解决语音质量评估模型在未见数据上的泛化能力问题。MOS-Bench广泛应用于语音处理领域，特别是主观语音质量评估的研究。

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