国防科技大学 本次发布的数据集 UEVAVD, UEVAVD数据集由国防科技大学电子科学学院发布,专注于无人机视角下的主动目标检测问题。该数据集包含五种车辆目标在城市和林地地形中的多视角图像,共计90750条数据。数据集通过虚幻引擎(UE)模拟环境采集,确保了样本的多样性和丰富性。创建过程中,数据集通过密集和规则的采样点分布,模拟了无人机在不同路径下的连续观测结果。UEVAVD数据集旨在促进无人机在复杂环境中的目标检测研究,特别是解决遮挡问题。
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