滑铁卢大学 发布 Cancer-Net SCa-Synth 数据集, 应用在 皮肤癌分类、合成数据 领域

滑铁卢大学 本次发布的数据集 Cancer-Net SCa-Synth, Cancer-Net SCa-Synth是由滑铁卢大学开发的开放访问合成2D皮肤病变数据集，专门用于皮肤癌分类。该数据集包含10,000张图像，均匀分布在良性和恶性皮肤癌病例中。数据集通过使用Stable Diffusion模型和DreamBooth训练器生成，旨在解决现有数据集类别不平衡的问题。创建过程中，分别使用300张良性皮肤癌图像和300张恶性皮肤癌图像进行模型训练，生成各5000张图像。该数据集的应用领域为皮肤癌的快速准确检测，旨在通过合成数据提升机器学习模型的性能。

查看Cancer-Net SCa-Synth

README 内容： 

关于 滑铁卢大学 , 滑铁卢大学是加拿大一所著名的公立研究型大学，以其在工程、计算机科学和合作教育方面的卓越表现而闻名。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。