苏黎世应用科技大学 发布 SM3-Text-to-Query 数据集, 应用在 医疗数据、文本到查询 领域

苏黎世应用科技大学 本次发布的数据集 SM3-Text-to-Query, SM3-Text-to-Query是一个基于合成患者数据的多模型医疗文本到查询基准数据集，由苏黎世应用科技大学创建。该数据集包含10,000条自然语言问题与查询对，涵盖关系数据库（PostgreSQL）、文档存储（MongoDB）和图数据库（Neo4j和GraphDB）四种查询语言（SQL、MQL、Cypher和SPARQL）。数据集通过Synthea生成，遵循SNOMED-CT分类法，确保数据的标准化和隐私保护。创建过程包括系统化的问题模板开发和数据增强，旨在评估不同数据库模型和查询语言在文本到查询系统中的性能，适用于医疗领域的数据查询和分析。

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