巴黎-萨克雷大学 发布 OpenImagesRoad 数据集, 应用在 自动驾驶、对象检测 领域

巴黎-萨克雷大学 本次发布的数据集 OpenImagesRoad, OpenImagesRoad是由巴黎-萨克雷大学和法国原子能与替代能源委员会创建的一个新基准数据集，主要用于开放集对象检测（OSOD）。该数据集包含来自OpenImages的道路图像，并进行了精细的注释，提供了清晰的未知对象定义和新的评估指标。数据集的创建旨在解决现有方法在数据集、评估指标和场景使用上的不一致性问题，确保对OSOD方法的准确评估。该数据集适用于自动驾驶等需要高置信度的实际应用场景，旨在提高模型对未知对象的检测和处理能力。

查看OpenImagesRoad

关于 巴黎-萨克雷大学 , 巴黎-萨克雷大学是法国一所著名的综合性研究型大学，位于巴黎南郊的萨克雷高原，是法国高等教育和研究的重要中心之一。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。