加州大学圣克鲁兹分校 发布 GRS-QA 数据集, 应用在 图推理、问答系统 领域

加州大学圣克鲁兹分校 本次发布的数据集 GRS-QA, GRS-QA是由加州大学圣克鲁兹分校等机构创建的图推理结构化问答数据集，旨在解决现有问答数据集缺乏细粒度推理结构的问题。该数据集包含113,000个基于维基百科的问答对，通过构建推理图来明确捕捉复杂的推理路径。数据集的创建过程包括将每个句子视为节点，并根据原始逻辑关系添加边，同时生成结构负样本以研究结构对问答性能的影响。GRS-QA主要应用于评估大型语言模型在多跳推理任务中的表现，旨在解决复杂推理能力的需求。

查看GRS-QA

关于 加州大学圣克鲁兹分校 , 加州大学圣克鲁兹分校（University of California, Santa Cruz）是美国加州大学系统中的一所公立研究型大学，位于加利福尼亚州圣克鲁兹市。该校以其跨学科的研究和创新教育项目而闻名，尤其在计算机科学、物理学和环境科学等领域有显著的研究成果。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。