中国科学院声学研究所 发布 PSELDNets 数据集, 应用在 声音事件检测、声学研究 领域

中国科学院声学研究所 本次发布的数据集 PSELDNets, PSELDNets是一个大规模合成数据集，由中国科学院声学研究所噪声与振动重点实验室创建，用于声音事件定位与检测（SELD）任务。该数据集包含1167小时的音频片段，涵盖170个声音类别，通过将声音事件与模拟的空间房间脉冲响应（SRIRs）进行卷积生成。数据集的创建过程涉及高质量声音事件片段和SRIRs的获取，以及复杂的卷积计算。PSELDNets主要应用于机器人听觉、音频监控和智能家居环境等领域，旨在解决声音事件的分类、起止时间和方向估计问题。

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