密歇根大学 发布 ICLR2023 数据集, 应用在 大型语言模型、学术评审 领域

密歇根大学 本次发布的数据集 ICLR2023, ICLR2023数据集由密歇根大学和北京大学共同创建，用于评估大型语言模型（LLMs）在生成高质量学术论文评审方面的能力。该数据集包含最新的开放获取研究论文及其评审，旨在解决数据污染问题，确保评估的公正性。数据集的创建过程利用了GEM（Generative Estimator for Mutual Information）方法，通过生成模型估计候选响应与参考响应之间的互信息，从而评估响应的语义信息量。ICLR2023数据集主要应用于学术评审领域，旨在提高LLMs在生成高质量评审方面的表现。

查看ICLR2023

关于 密歇根大学 , 密歇根大学（University of Michigan）是一所位于美国密歇根州安娜堡的公立研究型大学，成立于1817年。它是美国历史最悠久的公立大学之一，也是美国大学协会的创始成员之一。密歇根大学在多个学科领域都有卓越的研究和教学成果，尤其在工程、医学、商学和法学等领域享有盛誉。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。