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达特茅斯学院 发布 Long-Form Medical Question Answering Benchmark 数据集, 应用在 医疗问答、自然语言处理 领域

五号数据雷达开源数据市场2024-11-19 06:5047
Long-Form Medical Question Answering Benchmark 是 达特茅斯学院 发布的数据集,于 2024-11-15 首发在 arXiv 应用于 医疗问答、自然语言处理 领域

达特茅斯学院 本次发布的数据集 Long-Form Medical Question Answering Benchmark, Long-Form Medical Question Answering Benchmark是由Lavita AI和达特茅斯学院合作创建的一个公开可用基准数据集,专注于长格式医疗问答。该数据集包含1298条真实世界的消费者医疗问题,这些问题经过医学专家的注释和评估。数据集的创建过程包括用户查询的收集、去重、语义去重和质量检查。该数据集旨在评估大型语言模型在医疗领域的长格式回答生成能力,解决现有基准数据集在真实临床应用中的不足。

查看Long-Form Medical Question Answering Benchmark

README 内容: 

 

关于 达特茅斯学院 , 达特茅斯学院是一所位于美国新罕布什尔州的私立研究型大学,成立于1769年,是美国最古老的学院之一。它以其卓越的本科教育、严谨的学术氛围和丰富的校园生活而闻名。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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