湖南大学 发布 ParaLBench 数据集, 应用在 副语言学、情感计算 领域

湖南大学 本次发布的数据集 ParaLBench, ParaLBench是一个大规模的计算副语言学基准数据集，由湖南大学创建，旨在标准化不同声学基础模型在多种副语言任务中的评估过程。该数据集包含10个数据集，涵盖13个不同的副语言任务，涉及情感识别、情感维度预测等情感计算的关键方面。数据集的创建过程包括对14种声学基础模型在统一评估框架下的任务执行，确保了方法比较的公正性。ParaLBench的应用领域广泛，旨在解决副语言学模型在不同任务中的性能评估和通用性问题，推动副语言学研究的发展。

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