上海交通大学 发布 MEMO-Bench 数据集, 应用在 情感分析、多模态模型 领域

上海交通大学 本次发布的数据集 MEMO-Bench, MEMO-Bench是由上海交通大学、哈佛医学院和鹏城实验室联合创建的一个大型情感分析数据集，旨在评估文本到图像模型和多模态大语言模型在人类情感分析中的能力。该数据集包含7145张由12种文本到图像模型生成的肖像图像，每张图像代表六种基本情感之一。数据集的创建过程包括使用100个不同的提示词生成图像，并通过人工审查确保图像与情感表达的一致性。MEMO-Bench主要应用于情感分析领域，旨在解决AI在情感理解和表达方面的挑战。

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