南洋理工大学 发布 RSBench 数据集, 应用在 推荐系统、进化算法 领域

南洋理工大学 本次发布的数据集 RSBench, RSBench是由南洋理工大学开发的基准问题集，专门用于评估基于大型语言模型的进化算法在推荐系统中的应用。该数据集包含九个多目标实例，旨在通过会话推荐任务来发现一组帕累托最优提示，以指导推荐过程，提供准确、多样和公平的推荐。RSBench的创建过程结合了经典的进化算法框架和大型语言模型的操作，旨在解决推荐系统中的多目标优化问题，特别是在会话推荐中的应用。

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