达科他州立大学 发布 Product Desirability Toolkit (PDT) Synthetic Datasets 数据集, 应用在 产品评估、用户情感分析 领域

达科他州立大学 本次发布的数据集 Product Desirability Toolkit (PDT) Synthetic Datasets, Product Desirability Toolkit (PDT) Synthetic Datasets是由达科他州立大学创建的合成数据集，旨在评估产品吸引力和用户情感。该数据集包含1000条合成的产品评论，通过使用gpt-4o-mini模型生成，涵盖了多种情感评分和文本多样性。数据集的创建过程涉及三种方法：Word+Review、Review+Word和Supply-Word，每种方法都旨在生成与目标情感评分高度一致的评论。该数据集主要应用于用户中心设计（UCD）领域，旨在解决在实际数据有限的情况下，如何高效、低成本地生成可扩展的测试数据集的问题。

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关于 达科他州立大学 , 达科他州立大学（South Dakota State University）位于美国南达科他州布鲁金斯，是一所公立研究型大学，提供广泛的本科、研究生和博士课程。该校以其农业、工程和健康科学等领域的研究而闻名。

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