Allen Institute for AI 发布 pixmo-docs 数据集, 应用在 图像生成、机器学习 领域

Allen Institute for AI 本次发布的数据集 pixmo-docs, PixMo-Docs 是一个关于各种计算机生成的图表、表格、图表和文档的合成图像-问题-答案三元组集合。数据是通过使用大型语言模型（LLM）生成可执行的代码来渲染图像，并使用另一个LLM基于代码生成Q/A对（但不是基于渲染的图像）来创建的。PixMo-Docs 是 PixMo 数据集集合的一部分，并用于训练 [Molmo 系列模型](https://huggingface.co/collections/allenai/molmo-66f379e6fe3b8ef090a8ca19)。数据集包含四个子集：图表、图表、表格和其他。每个子集包含图像和相应的问题和答案。数据集分为训练和验证拆分，尽管这些拆分被描述为非官方，因为它们没有用于评估，但在训练 Molmo 模型时使用了这些拆分。

查看pixmo-docs

Dataset card 内容： 

Files and versions 内容： 

关于 Allen Institute for AI , 艾伦人工智能研究所是一家专注于AI研究和应用的高级研究机构。

关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台，专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型，包括文本、图像、视频、音频和3D数据，并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。