布加勒斯特大学 发布 biodeep 数据集, 应用在 深度伪造检测、多模态数据 领域

布加勒斯特大学 本次发布的数据集 biodeep, biodeep数据集是由布加勒斯特大学计算机科学系创建的，旨在评估深度伪造检测器在处理分布外内容时的泛化能力。该数据集包含多种类型的深度伪造媒体，包括图像、视频和音频，以及多模态内容。数据集的创建过程涉及收集和整理现有的深度伪造检测基准数据，并引入新的生成模型生成的内容，以测试检测器的鲁棒性。biodeep数据集主要应用于深度伪造检测领域，旨在解决现有检测器在面对新型生成模型时性能下降的问题。

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