合肥工业大学 发布 GazeSeg 数据集, 应用在 视线跟随、目标识别 领域

合肥工业大学 本次发布的数据集 GazeSeg, GazeSeg数据集是由合肥工业大学和浙江大学联合创建的，旨在解决自然场景中视线跟随和目标识别的问题。该数据集包含77.5万张图像，每张图像都有像素级的注释，涵盖270个不同的目标类别。数据集的创建过程结合了现有的GazeFollow数据集，并通过引入新的注释协议来提高数据质量。GazeSeg数据集的应用领域广泛，包括社交互动、自闭症诊断和人与计算机交互等，旨在通过精确的像素级预测来提升视线跟随任务的性能。

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