- 发布 Garden City 数据集, 应用在 GPS数据处理、算法评估 领域

- 本次发布的数据集 Garden City, Garden City是一个用于分析GPS人类移动数据预处理算法的合成数据集，由Thomas H. Li和Francisco Barreras创建。该数据集通过模拟商业数据集的特征，如噪声、稀疏性和时间聚类，生成合成轨迹，以评估和校准处理算法。数据集内容包括生成的城市、代理及其移动日志，以及稀疏轨迹生成器。创建过程涉及生成城市布局、代理移动模型和轨迹采样。该数据集主要应用于评估和改进GPS数据处理算法的鲁棒性，解决商业数据集中高稀疏性和噪声带来的误差问题。

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