东北大学 发布 TOOL-ED 数据集, 应用在 共情对话生成、大型语言模型 领域

东北大学 本次发布的数据集 TOOL-ED, TOOL-ED数据集是由东北大学计算机科学与工程学院的研究团队基于EMPATHETICDIALOGUE（ED）数据集构建的，旨在通过工具调用能力增强大型语言模型（LLM）的共情响应生成。该数据集包含对话历史和工具使用轨迹，用于训练模型在生成共情响应时灵活整合外部知识。数据集的创建过程涉及将共情工具的使用实例插入到原始对话数据中，并通过LLM进行标注和筛选。TOOL-ED数据集主要应用于共情对话生成领域，旨在提高模型在理解用户情感和生成适当响应方面的能力。

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