加州大学洛杉矶分校 发布 VISCO 数据集, 应用在 视觉推理、模型改进 领域

加州大学洛杉矶分校 本次发布的数据集 VISCO, VISCO数据集由加州大学洛杉矶分校和斯坦福大学创建，是首个专注于视觉推理模型自我批评和修正能力的基准。该数据集包含1645个问题-答案对，涵盖18个数据集和8个任务，分为推理和感知两大类。每个问题-答案对都经过专家人工注释，提供详细的步骤级二元标签和自然语言解释。数据集的创建旨在系统分析和提升视觉推理模型的自我改进能力，特别是在数学推理和空间关系理解等领域。

查看VISCO

关于 加州大学洛杉矶分校 , 加州大学洛杉矶分校是一所位于美国加利福尼亚州的著名公立研究型大学，以其在多个学科领域的卓越研究和教学质量而闻名。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。