贵州大学 发布 PediaBench 数据集, 应用在 儿科医学、语言模型评估 领域

贵州大学 本次发布的数据集 PediaBench, PediaBench是一个专门用于评估大型语言模型（LLMs）在儿科领域问答能力的中文数据集。该数据集由贵州大学和华东师范大学的研究团队创建，包含4,565个客观问题和1,632个主观问题，涵盖12种儿科疾病。数据集的来源包括中国国家医学执业考试、医学大学的期末考试以及儿科疾病诊断和治疗标准等。数据集的创建过程包括从多个可靠来源收集问题，并采用综合评分标准来评估LLMs在指令跟随、知识理解和临床案例分析等方面的能力。PediaBench旨在解决现有医学问答数据集在儿科领域覆盖不足的问题，为LLMs在儿科领域的应用提供全面的评估。

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