清华大学深圳国际研究生院 发布 Human Annotation Dataset 数据集, 应用在 3D生成、图像评估 领域

清华大学深圳国际研究生院 本次发布的数据集 Human Annotation Dataset, Human Annotation Dataset是由清华大学深圳国际研究生院和浙江大学联合创建的一个标准化图像提示集，用于多视角扩散模型的评估与对齐人类偏好。该数据集通过从DALL·E和Objaverse收集的600个高质量文本提示生成1200个图像提示，并使用四种多视角扩散方法生成10200个多视角资产，最终通过20位专家的配对比较，形成了16000条有效的比较数据。该数据集的创建旨在解决现有3D生成方法在评估中与人类偏好不一致的问题，特别是在图像驱动的3D生成任务中，提供了一个公平和透明的评估环境。

查看Human Annotation Dataset

关于 清华大学深圳国际研究生院 , 清华大学深圳国际研究生院是清华大学在深圳设立的研究生教育机构，致力于培养高层次创新型人才，推动科技创新和产业发展。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。