日本国立信息学研究所 发布 Libri2Vox 数据集, 应用在 语音处理、目标说话者提取 领域

日本国立信息学研究所 本次发布的数据集 Libri2Vox, Libri2Vox数据集是由日本国立信息学研究所和新加坡科技设计大学合作创建的，旨在解决目标说话者提取（TSE）任务中的数据多样性和鲁棒性问题。该数据集结合了LibriTTS的干净目标语音和VoxCeleb2的噪声干扰语音，提供了在真实噪声环境下的多样化说话者集合。数据集通过合成语音生成模型进一步增强了说话者的多样性，并采用了课程学习策略来逐步训练TSE模型。Libri2Vox数据集主要应用于语音处理领域，特别是在语音控制系统和远程会议等场景中，旨在提高语音信号提取的准确性和鲁棒性。

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