西北工业大学 发布 PhySAR-Seg 数据集, 应用在 PolSAR图像处理、图像分割 领域

西北工业大学 本次发布的数据集 PhySAR-Seg, PhySAR-Seg数据集是由西北工业大学自动化学院脑与人工智能实验室创建的，旨在解决极化合成孔径雷达（PolSAR）图像分割中的挑战。该数据集通过保留PolSAR图像中的物理散射机制，确保了数据的物理可解释性和信息完整性，同时提供了用户友好且存储高效的数据格式。数据集的内容包括丰富的散射特征和语义信息，适用于地形分割等应用。创建过程中，采用了微波视觉数据（MVD）产品，通过无监督的GD-Wishart分类和散射机制的重新聚类生成。该数据集的应用领域主要集中在PolSAR图像的分割任务，旨在提高分割的准确性和效率。

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