哈尔滨工业大学 发布 ComprehendEdit 数据集, 应用在 多模态学习、知识编辑 领域

哈尔滨工业大学 本次发布的数据集 ComprehendEdit, ComprehendEdit是一个综合的多模态知识编辑数据集，由哈尔滨工业大学等机构创建，旨在评估多模态语言模型在知识编辑中的表现。数据集包含8个不同任务，涵盖对象存在、对象识别、场景信息等多个领域，总样本数为17,932条。数据集的创建过程结合了多个现有数据集，并通过预训练模型生成等效输入以确保多样性和全面性。该数据集主要用于解决多模态知识编辑中的知识泛化和保留问题，为未来研究提供了新的评估框架和基准方法。

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