上海交通大学 发布 MQDialog 数据集, 应用在 个性化语言模型、对话系统 领域

上海交通大学 本次发布的数据集 MQDialog, MQDialog数据集由上海交通大学和阿里巴巴集团共同构建，旨在为个性化语言模型生成提供基准测试。该数据集包含173个提问者和12个回答者的对话记录，涵盖英语和中文脚本以及微信记录。数据集的创建过程包括从多种来源提取和清理对话数据，并通过聚类相似问题来优化对比学习。MQDialog数据集主要应用于个性化语言模型的研究，旨在解决不同用户对相同查询生成定制化响应的问题。

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