北京大学 发布 DSGram-Eval, DSGram-LLMs 数据集, 应用在 语法错误纠正、大型语言模型评估 领域

北京大学 本次发布的数据集 DSGram-Eval, DSGram-LLMs, DSGram数据集由北京大学王选计算机研究所创建，旨在用于语法错误纠正（GEC）模型的评估。该数据集包含DSGram-Eval和DSGram-LLMs两个子集，分别通过人工评分和LLM模拟评分生成，用于验证算法和微调模型。数据集内容包括来自CoNLL-2014和BEA-2019测试集的句子，涵盖语义一致性、编辑级别和流畅性等多个评估维度。创建过程结合了人工标注和LLM模拟，确保数据集的多样性和准确性。DSGram数据集主要应用于GEC模型的评估和优化，旨在解决传统评估方法在大型语言模型时代中的不足。

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