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北京邮电大学 发布 Multi-Dimensional Insights (MDI) Benchmark 数据集, 应用在 多模态模型、个性化评估 领域

五号数据雷达开源数据市场2024-12-19 09:2622
Multi-Dimensional Insights (MDI) Benchmark 是 北京邮电大学 发布的数据集,于 2024-12-17 首发在 arXiv 应用于 多模态模型、个性化评估 领域

北京邮电大学 本次发布的数据集 Multi-Dimensional Insights (MDI) Benchmark, Multi-Dimensional Insights (MDI) Benchmark 是一个用于评估大型多模态模型(LMMs)在真实世界场景中个性化能力的数据集。该数据集包含超过500张真实世界的图像和1298个人工提出的问题,涵盖了六个主要的生活场景。数据集通过复杂性和年龄两个维度进行分类,旨在评估模型在不同年龄段和问题复杂度下的表现。数据集的创建过程包括图像收集、问题生成和多轮验证,确保数据的多样性和平衡性。该数据集主要用于解决LMMs在实际应用中对不同用户需求的个性化响应问题。

查看Multi-Dimensional Insights (MDI) Benchmark

关于 北京邮电大学 , 北京邮电大学是中国的一所以信息科技为特色的重点大学,位于北京市,以其在通信工程、计算机科学和电子信息等领域的研究和教育而闻名。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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