大阪大学 发布 MACE-Osaka24 数据集, 应用在 化学建模、材料科学 领域

大阪大学 本次发布的数据集 MACE-Osaka24, MACE-Osaka24是由大阪大学开发的开放源代码神经网络势模型，旨在统一分子和晶体系统的数据集。该数据集整合了MPtrj和OFF23两个大型数据集，涵盖了有机和无机化学系统。通过Total Energy Alignment (TEA)方法，数据集的创建过程实现了不同计算条件下数据的平滑整合，减少了数据生产的成本。MACE-Osaka24的应用领域广泛，旨在解决化学和材料科学中的多领域、多精度数据的统一建模问题，推动高精度势能面模型的开发。

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